{"id":68783,"date":"2023-05-20T15:36:24","date_gmt":"2023-05-20T13:36:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.calyps.ch\/?p=68783"},"modified":"2024-03-29T11:14:57","modified_gmt":"2024-03-29T10:14:57","slug":"maturite-data-etape-3-quand-les-donnees-racontent-enfin-notre-histoire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/calyps.ch\/fr\/maturite-data-etape-3-quand-les-donnees-racontent-enfin-notre-histoire\/","title":{"rendered":"Maturit\u00e9 data, \u00e9tape 3: quand les donn\u00e9es racontent (enfin) notre histoire"},"content":{"rendered":"\n

Cliquez ici pour visionner le webinar \u00e9tape 3: quand les donn\u00e9es racontent (enfin) notre histoire<\/strong>.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Au fur et \u00e0 mesure de l\u2019avancement op\u00e9r\u00e9 par les organisations dans leur transformation digitale, les donn\u00e9es commencent \u00e0 raconter une histoire aux \u00e9quipes. <\/p>\n\n\n\n

La 3e \u00e9tape du chemin de la maturit\u00e9 data est marqu\u00e9e par l’expansion des capacit\u00e9s analytiques et la consolidation des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources. \u00c0 cette fin, une infrastructure pour g\u00e9rer les donn\u00e9es, ainsi que de bonnes pratiques pour les collecter, les stocker et les organiser, avant d\u2019en tirer les premiers enseignements<\/a>, auront pr\u00e9alablement \u00e9t\u00e9 \u00e9tablies.<\/p>\n\n\n\n

Maturit\u00e9 Data: les collaborateurs au coeur de l\u2019action <\/h4>\n\n\n\n

Cette \u00e9tape met l’accent sur la culture data au sein des \u00e9quipes. Pour tirer pleinement parti de leurs donn\u00e9es, les entreprises doivent encourager une culture ax\u00e9e sur la data et encourager la collaboration entre coll\u00e8gues. L\u2019enjeu consiste ici \u00e0 comprendre les informations dont chaque employ\u00e9 a r\u00e9ellement besoin pour couronner son travail de succ\u00e8s. Souvent, cette approche permet aux \u00e9quipes op\u00e9rationnelles de se rapprocher de leur service IT pour servir les besoins des collaborateurs.<\/p>\n\n\n\n

En se concentrant sur le r\u00f4le de chaque employ\u00e9, on d\u00e9couvre que pour r\u00e9pondre \u00e0 ses questions les plus importantes – pour un commercial: \u201cquelles sont mes ventes<\/em> du mois ?\u201d pour un marketer: \u201cquel reach<\/em> et quel co\u00fbt par contact<\/em> pour cette campagne<\/em> ?\u201d pour un financier: \u201cquel est le revenu factur\u00e9<\/em> et encaiss\u00e9<\/em> \u00e0 date ?\u201d etc. – il faut combiner et visualiser des donn\u00e9es provenant de plusieurs syst\u00e8mes d\u2019information utilis\u00e9s en interne. Pour \u00e9viter que cela n’entra\u00eene une nouvelle surcharge d’informations, les donn\u00e9es doivent \u00eatre agr\u00e9g\u00e9es, c\u2019est-\u00e0-dire r\u00e9duites au minimum n\u00e9cessaire permettant de r\u00e9pondre aux questions.<\/p>\n\n\n\n

Pour ce faire, il est important de comprendre o\u00f9 les diff\u00e9rents r\u00f4les se croisent – par ex. les commerciaux et leur responsable des ventes – en s’assurant qu’il existe des outils pour soutenir ces interactions. Ces efforts auront un impact r\u00e9el sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et garantissent que les coll\u00e8gues qui interagissent disposent des m\u00eames informations, quels que soient les outils sp\u00e9cifiques utilis\u00e9s dans chaque r\u00f4le.<\/p>\n\n\n\n

Une vision holistique gr\u00e2ce \u00e0 la consolidation des donn\u00e9es<\/h4>\n\n\n\n

Pour obtenir des insights<\/em> aussi pr\u00e9cis que requis, il est essentiel de r\u00e9concilier les donn\u00e9es issues de diff\u00e9rentes sources pour arriver au SPOT, le Single Point of Truth<\/em><\/a>. Cela pourra impliquer la cr\u00e9ation d\u2019un data warehouse <\/em>ou d\u2019un data lake <\/em>par le service IT, ces infrastructures permettant de stocker et d\u2019int\u00e9grer les donn\u00e9es provenant de multiples syst\u00e8mes d\u2019information. <\/p>\n\n\n\n

En centralisant les donn\u00e9es, les entreprises sont en mesure d’obtenir une vue holistique de leurs op\u00e9rations, de leurs clients et de leurs performances. Cela facilite n\u00e9cessairement la prise de d\u00e9cision strat\u00e9gique, bas\u00e9e sur des informations correctes et r\u00e9guli\u00e8rement mises \u00e0 jour.<\/p>\n\n\n\n

Exploiter l’analyse pr\u00e9dictive pour des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es <\/h4>\n\n\n\n

Une fois confiantes sur l\u2019utilisation de leurs donn\u00e9es, les organisations transform\u00e9es commencent \u00e0 explorer des technologies \u00e9mergentes telles que l’intelligence artificielle (IA) et les algorithmes d’apprentissage automatique (ML, machine learning<\/em>) pour anticiper les tendances futures: la porte ouverte \u00e0 la 4e \u00e9tape de la maturit\u00e9 data, l\u2019\u00e9mergence de l\u2019intelligence. <\/p>\n\n\n\n

Pour r\u00e9sumer:<\/p>\n\n\n\n