{"id":68674,"date":"2023-04-06T11:07:02","date_gmt":"2023-04-06T09:07:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.calyps.ch\/?p=68674"},"modified":"2024-02-01T13:05:37","modified_gmt":"2024-02-01T12:05:37","slug":"maturite-data-etape-2-tableaux-de-bord-disponibles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/calyps.ch\/fr\/maturite-data-etape-2-tableaux-de-bord-disponibles\/","title":{"rendered":"Maturit\u00e9 data, \u00e9tape 2 : du tableur au dashboard"},"content":{"rendered":"\n

Cliquez ici pour visionner le webinaire \u00e9tape 2 : du tableur au dashboard<\/strong>.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Le traitement manuel des donn\u00e9es (voir notre article sur l\u2019\u00e9tape 1 du Chemin de la maturit\u00e9 data<\/a>) et les tableaux de bord vendus comme self-service BI<\/em> masquent l’un des principaux probl\u00e8mes \u00e0 ce stade de la maturit\u00e9 data : des sources de v\u00e9rit\u00e9 multiples et parfois incoh\u00e9rentes. <\/p>\n\n\n\n

Les m\u00eames r\u00e9ponses se trouvent dans plusieurs syst\u00e8mes d\u2019information – le CRM et une solution d\u00e9coupl\u00e9e pour la g\u00e9n\u00e9ration des devis clients par exemple – fonctionnant sans interop\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es. Tandis que des collaborateurs cherchent des r\u00e9ponses \u00e0 diff\u00e9rents endroits de l\u2019organisation, des copies de fichiers sont diss\u00e9min\u00e9es au fur et \u00e0 mesure qu’elles sont analys\u00e9es. Finance, vente, marketing, planification des productions, logistique ou service client: avec l\u2019importance croissante accord\u00e9e aux donn\u00e9es, tout professionnel doit d\u00e9sormais se r\u00e9inventer en tant qu\u2019analyste pour comprendre ce qui se trame dans son p\u00e9rim\u00e8tre d\u2019activit\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n

Souvent, le d\u00e9fi du partage de donn\u00e9es est relev\u00e9 en inondant chaque coll\u00e8gue int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 la boucle avec\u2026 encore plus de donn\u00e9es. \u00c0 ce titre, la Business Intelligence<\/em> (BI) peut devenir un outil mal employ\u00e9, entrant en contradiction avec la politique de l\u2019entreprise malgr\u00e9 de louables intentions. Quel que soit le d\u00e9partement concern\u00e9, la tentation peut \u00eatre grande de penser pour soi : <\/p>\n\n\n\n

\u00ab\u00a0Si nous pouvions charger ces donn\u00e9es dans une solution BI que l’\u00e9quipe pourrait manipuler \u00e0 sa guise, cela irait mieux pour tout le monde !\u00a0\u00bb <\/p>\n\n\n\n

Disons-le tout de suite: ce n\u2019est clairement pas le cas.<\/p>\n\n\n\n

De la self-service BI au Shadow IT<\/h4>\n\n\n\n

La volont\u00e9 de mieux cerner sa sph\u00e8re d\u2019activit\u00e9s peut amener la cr\u00e9ation d’\u201d\u00e9quipes informatiques parall\u00e8les\u201d, ou shadow IT<\/em><\/a>, par ex. des \u00e9quipes m\u00e9tiers cr\u00e9ant leur propre outil – \u00e0 commencer par la bonne vieille macro Excel – pour traiter les donn\u00e9es selon leurs besoins sp\u00e9cifiques. La self-service BI<\/em> et des outils comme Qlik Sense<\/em><\/a> ou Power BI<\/em><\/a> ont fait na\u00eetre des data dashboards<\/em> parfois ill\u00e9gitimes, r\u00e9alis\u00e9s sans l\u2019approbation du d\u00e9partement informatique.<\/p>\n\n\n\n

Pour ses partisans, le shadow IT<\/em> est consid\u00e9r\u00e9 comme une source d’innovation, de telles initiatives servant parfois de prototypes \u00e0 de futures solutions officielles. Pour ses d\u00e9tracteurs, il repr\u00e9sente un risque pour toute l’organisation, les solutions de ce type \u00e9tant r\u00e9alis\u00e9es au m\u00e9pris de la gouvernance de l\u2019information et des bonnes pratiques en mati\u00e8re de documentation et de s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Du dashboard \u00e0 l’outil d’aide \u00e0 la d\u00e9cision<\/h4>\n\n\n\n

Con\u00e7us \u00e0 l’origine pour fournir une vue simplifi\u00e9e de ce qui se passe au sein de l’entreprise, ces tableaux de bord peuvent rapidement ressembler au cockpit d\u2019une navette spatiale avec des dizaines de cadrans, d’affichages et d\u2019indicateurs-cl\u00e9s de performance. Un bon dashboard<\/em> repose sur la culture des donn\u00e9es (ou data literacy<\/em>) et permet d\u2019identifier, de collecter, de traiter, d’analyser et d’interpr\u00e9ter les donn\u00e9es selon des lignes directrices reconnues des experts. Somme toute, on peut perdre beaucoup de temps (et d\u2019argent) \u00e0 concevoir une solution BI, sans compter les heures pass\u00e9es \u00e0 naviguer sur des \u00e9crans pour tenter d’obtenir des r\u00e9ponses!<\/p>\n\n\n\n

Pour r\u00e9sumer:<\/p>\n\n\n\n