Alors comment avons-nous construit notre \u00e9quipe de r\u00eave<\/a> – Karim Bensaci, responsable produits et solutions ; PhD Hugo Flayac, data scientist ; Abdourahmane Faye, expert en plateformes cloud et IA – et une solution de sant\u00e9 aussi disruptive en moins de 2 ans ? <\/p>\n\n\n\n En 2015<\/a>, CALYPS a amorc\u00e9 son virage strat\u00e9gique en r\u00e9alisant sa premi\u00e8re \u00e9tude en Suisse aupr\u00e8s de diff\u00e9rents repr\u00e9sentants et employ\u00e9s d’h\u00f4pitaux publics ou de cliniques priv\u00e9es. Notre enqu\u00eate \u00e9tait li\u00e9e aux nouvelles donn\u00e9es \u00ab\u00a0m\u00e9dico-\u00e9conomiques\u00a0\u00bb en usage \u00e0 l’\u00e9poque : pour cela, nous avons interrog\u00e9 30 cadres m\u00e9dicaux, PDG, CTO, pr\u00e9sidents et membres de conseils d’administration.<\/p>\n\n\n\n En r\u00e9ponse au besoin de plus de KPIs, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 une plateforme analytique appel\u00e9e mediCAL dashboard<\/em><\/strong> (demo<\/a>) dont l’objectif est de centraliser les donn\u00e9es fournies par les syst\u00e8mes d’information d’un \u00e9tablissement de sant\u00e9 (dossier patient, RIS, laboratoire, etc.) avec une vue \u00e0 360\u00b0 du parcours patient.<\/p>\n\n\n\n En 2017, apr\u00e8s avoir impl\u00e9ment\u00e9 le tableau de bord mediCAL pour optimiser l’organisation et la planification des op\u00e9rations ambulatoires dans un h\u00f4pital suisse, nous avons r\u00e9alis\u00e9 que nous pouvions faire plus que repr\u00e9senter le pass\u00e9. Nous disposions de donn\u00e9es sous forme de s\u00e9ries temporelles, bien adapt\u00e9es \u00e0 l’utilisation du Machine Learning (ML).<\/p>\n\n\n\n C’est dans cette optique que nous avons lanc\u00e9 en 2018 une recherche Innosuisse<\/a> en collaboration avec la HEIG-VD<\/a> (Haute \u00e9cole sp\u00e9cialis\u00e9e) et l’un de ses plus brillants data scientist, le docteur Hugo Flayac. Notre objectif \u00e9tait de d\u00e9velopper une solution pour la gestion et la planification des flux d’op\u00e9rations ambulatoires sous incertitude.<\/p>\n\n\n\n Nous avons collabor\u00e9 avec un h\u00f4pital de la r\u00e9gion l\u00e9manique et, apr\u00e8s quelques mois, nous sommes pass\u00e9s des flux ambulatoires aux flux hospitaliers car le besoin de planification sous incertitude \u00e9tait encore plus \u00e9vident. Dans ce projet, nous avons pu transcrire la r\u00e9alit\u00e9 du terrain en analysant ses donn\u00e9es. Je garde encore \u00e0 l’esprit la citation d’un membre du conseil d’administration :<\/p>\n\n\n\n Incroyable: avec peu de contribution de notre part, vous avez pu repr\u00e9senter la r\u00e9alit\u00e9 en si peu de temps!<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n Nous avons ainsi pu fournir des \u00e9l\u00e9ments d’anticipation pour les flux ambulatoires et hospitaliers, notamment par la pr\u00e9diction de la dur\u00e9e de s\u00e9jour. Lors d’une discussion avec un consortium d’h\u00f4pitaux parisiens, nous avons compris que l’incertitude \u00e9tait \u00e0 son comble lorsqu’il fallait int\u00e9grer les arriv\u00e9es des urgences dans un flux planifi\u00e9. Les urgences g\u00e9n\u00e9rant environ 30% des hospitalisations sur une ann\u00e9e<\/strong>, elles vont d’une mani\u00e8re ou d’une autre perturber l’organisation et la planification des soins.<\/p>\n\n\n\n(Y-5) Avant la phase d’acc\u00e9l\u00e9ration<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
(Y-2) Acc\u00e9l\u00e9ration et constatations<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
(2019) Premi\u00e8re impl\u00e9mentation de CALYPS Saniia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n